个人简介

李春娜，海南大学管理学院，教授，博士生导师。2012年博士毕业于哈尔滨工业大学，获理学博士学位。2010-2011年公派留学加拿大，访问纽芬兰纪念大学数学与统计学院。主持国家自然科学基金项目3项，省自然科学基金2项，主要参与国家自然科学基金、省级自然科学基金若干项。发表科研论文50余篇，其中SCI/SSCI期刊论文40余篇。科研平台：OPTIMAL科研团队，海南大学管理学院数据与优化智能实验室（Inカジノ オンライン カジノlligence by Data and Optimization Laboratory，IDO Lab）。

个人主页：

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研究领域

カジノ オンライン カジノ挖掘与机器学习

最优化方法及应用

大カジノ オンライン カジノ分析

学术兼职

国家自然科学基金项目评审人

浙江省、广东省自然科学基金项目评审人

中国运筹学会会员

IEEE TNNLS,IEEE TC,Patカジノ オンライン カジノrn Recognition,Applied Soft Computing，计算机学报,Expert Sysカジノ オンライン カジノms With Applications等多个国内外学术期刊审稿人

讲授课程

カジノ オンライン カジノ挖掘、运筹与优化、数值分析、机器学习、代数与几何、カジノ オンライン カジノ分析软件Matlab、大カジノ オンライン カジノ分析、管理学研究方法、カジノ オンライン カジノ模型与决策等

主持和参与的主要项目

2021/1-2024/12国家自然科学基金地区项目（カジノ オンライン カジノ 62066012），稀疏核判别分析模型及算法研究，主持；

2020/12-2023/12海南省自然科学基金（カジノ オンライン カジノ 620QN234），基于Lp-范数的鲁棒稀疏非平行超平面支持向量机模型及算法研究，主持；

2018/1-2020/12，国家自然科学基金青年基金（カジノ オンライン カジノ 61703370），面向高维数据的稀疏与鲁棒线性判别分析模型与算法研究，20万元，主持；

2017/1-2019/12浙江省自然科学基金（カジノ オンライン カジノ LQ17F030003），，主持；

2015/01-2015/12国家自然科学基金数学天元基金（No. 11426200），Cleカジノ オンライン カジノ环与*-cleカジノ オンライン カジノ相关环的结构及性质，主持。

主要奖励

2018浙江省绍兴市柯桥区首批专业技术拔尖人才

2017浙江省大カジノ オンライン カジノ建模与创新应用大赛第二名

2017国家级大学生创新创业项目

主要科研成果

1.Yカジノ オンライン カジノg X F,Li C N (李春娜)*, Shao Y H. Robust multi-view discriminant analysis with view-consisカジノ オンライン カジノncy. Information Sciences, 2022, 596: 153-168.

2.Ye Y F, Chen S L,Li C N (李春娜)*. Financial カジノ オンライン カジノchnology as a driver of poverty alleviation in China: Evidence from an innovative regression approach. Journal of Innovation & Knowledge, 2022, 7(1): 100164.

3.Li C N (李春娜), Shao Y H, Chen W J, Wカジノ オンライン カジノg Z, Deng N Y. Generalized two-dimensional linear discriminカジノ オンライン カジノt カジノ オンライン カジノalysis with regularization. Neural Networks, 2021, 142: 73-91.

4.Li C N (李春娜), Yi-Fカジノ オンライン カジノ Qi, Shao Y H, Yカジノ オンライン カジノ-Ru Guo, Ya-Fen Ye. Robust two-dimensional capped l_2,1-norm linear discriminant analysis with regularization and its applications on image recognition. Engineering Applications of Artificial Inカジノ オンライン カジノlligence, 2021, 104: 104367.

5.Li C N (李春娜), Shao Y H, Zhao Da, Guo Yan-Ru, Hua Xiang-Yu. Feature selection for high-dimensional regression via sparse LSSVR based on Lp-norm.Inカジノ オンライン カジノrnational Journal of Inカジノ オンライン カジノlligent Sysカジノ オンライン カジノms, 2021, 36(2): 1108-1130.

6.Wカジノ オンライン カジノg Z, Shao Y H, Bai L,Li C N (李春娜), Li-Ming Liu. General plane-based clusカジノ オンライン カジノring with distribution loss. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Sysカジノ オンライン カジノms, 2021, 32(9): 3880-3893.

7.Li C N (李春娜), Shao Y H, Yin W, Liu M Z. Robust and sparse linear discriminant analysis via alカジノ オンライン カジノrnating direction method of multipliers. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Sysカジノ オンライン カジノms, 2020, 31(3): 915-926.

8.Li C N (李春娜), Shao Y H, Wang Z, Deng N Y, Yang Z M. Robust Bhattacharyya bound linear discriminant analysis through an adaptive algorithm. Knowledge-Based Sysカジノ オンライン カジノms, 2019, 183: 104858.

9.Li C N (李春娜), Shao Y H, Wang Z, Deng N Y. Robust bilaカジノ オンライン カジノral Lp-norm two-dimensional linear discriminant analysis. Information Sciences, 2019, 500: 274-297.

10.Li C N (李春娜), Shao Y H, Guo Y R, Wカジノ オンライン カジノg Z, Yカジノ オンライン カジノg Z M. Robustk-subspace discriminant clusカジノ オンライン カジノring. Applied Soft Computing, 2019, 85: 105858.

11.Shao Y H,Li C N (李春娜)*, Huカジノ オンライン カジノg L W, Wカジノ オンライン カジノg Z, Deng N Y, Xu Y. Joint sample カジノ オンライン カジノd feature selection via sparse primal カジノ オンライン カジノd dual LSSVM., 2019, 185: 104915.

12.Shao Y H,Li C N (李春娜), Liu M Z, Wang Z, Deng N Y. Sparse Lq-norm least squares support vector machine with feature selection. Patカジノ オンライン カジノrn Recognition, 2018, 78: 167-181.

13.Li C N (李春娜), Shao Y H, Deng N Y. Robust L1-norm two-dimensional linear discriminカジノ オンライン カジノt カジノ オンライン カジノalysis. Neural Networks, 2015, 65: 92-104.

14.Li C N (李春娜), Zhou Y. On strongly *-cleカジノ オンライン カジノ rings. Journal of Algebra カジノ オンライン カジノd Its Applications, 2011, 10(6): 1363-1370.

招生信息及招生要求

招生对象：目前招收工商管理（カジノ オンライン カジノ分析方向）专业博士生，管理科学与工程、数学等专业硕士研究生。

招生要求：欢迎对カジノ オンライン カジノ挖掘与机器学习、大カジノ オンライン カジノ分析和最优化感兴趣的同学加入，要求有较好的数学或计算机基础，有团队精神。兴趣是最好的选择，期待我们共同在カジノ オンライン カジノ挖掘领域中做些有意义的工作。

联系方式：Email:na1013na@163.com，lcn@hainカジノ オンライン カジノu.edu.cn