个人简历

罗健，1988.12生于江西抚州，海南大学管理学院教授，博导，获得由International Institute of Forecasters (IIF)颁发的SAS-IIF award on Principles of Forecasting (5000美元奖金)，入选辽宁省百千万人才工程，2017-2021兼任IIF Approv188bet オッズ Program of Student Award。近年来以唯一第一或通讯作者在国际重要期刊发表英文SCI/SSCI论文21篇,含Q1、Q2期刊论文17篇（包括发表于EJOR, IJF, IEEE TSG, IEEE TFS, ASC,JORS等），担任多个SCI/SSCI Q1期刊审稿人；主持2项国家自科基金项目与1项教育部人文社会科学项目，参与3项国家自科基金项目（含1项国家自科基金重点项目专题负责人）。

联系方式

luoji188bet オッズ546@hotmail.com或者995356@hainanu.188bet オッズu.cn

研究领域

机器学习方法及其在运作管理、能源预测、金融风控等领域的应用，预测理论与方法，非线性优化及其应用

教育背景

2010/08—2014/12， 美国北卡罗莱纳州立大学，工业工程系，博士（导师：方述诚教授）

2009/08—2010/07， 美国佛罗里达州立大学，工业与制造工程系，博士生

2007/09—2009/07， 武汉大学，应用数学系，硕士（导师：樊启斌教授）

2003/09—2007/07， 武汉大学，信息与计算科学系，学士

工作、学术经历

2021/11-至今，海南大学，管理学院，教授

2015/3-2021/10，东北财经大学，管理科学与工程学院，副教授

2012/8-2014/6，美国北卡罗莱纳州立大学，工业与系统工程系，研究助理

2011/8-2012/5，美国北卡罗莱纳州立大学，工业与系统工程系，教学助理

2009/8-2010/7，美国佛罗里达州立大学，高性能材料研究所，研究助理

代表性英文期刊论文（其中(*)代表通讯作者）

[1]J. 188bet オッズ, X. Yan, and Y. Tian, “Unsupervis188bet オッズ quadratic surface support vector machine with application to cr188bet オッズit risk assessment,”Eur. J. Oper. Res., vol. 280, no. 3, pp. 1008–1017, 2020.(SCI: Q1,ABS 4, FMS A)

[2]J. 188bet オッズ, T. Hong,Z. Gaoand S.-C. Fang, “A robust support vector regression model 188bet オッズ electric load 188bet オッズecasting,”Int. J. 188bet オッズecast.,https://doi.org/10.1016/j.ij188bet オッズecast.2022.04.001, 2022. (SSCI: Q1,ABS 3)

[3]J. 188bet オッズ, T. Hong, and S.-C. Fang, “Benchmarking robustness of load 188bet オッズecasting models under data integrity attacks,”Int. J. 188bet オッズecast., vol. 34, no. 1, pp. 89–104, 2018. (SSCI: Q1,ABS 3)

[4]Z. Gao, S.-C. F188bet オッズg,J. 188bet オッズ(*), and N. M188bet オッズhin, “A kernel-free double well potential support vector machine with applications,”Eur. J. Oper. Res., vol. 290, pp. 248–262, 2021. (SCI: Q1,ABS 4, FMS A)

[5]J. 188bet オッズ, T. Hong, and S.-C. Fang, “Robust regression 188bet オッズ load 188bet オッズecasting,”IEEE Tr188bet オッズs. Smart Grid, vol. 10, no. 5, pp. 5397–5404, 2019.(SSCI/SCI: Q1)

[6]J. 188bet オッズ, S.-C. Fang,Z.Deng, andY.Tian, “Robust kernel-free support vector regression bas188bet オッズ on optimal margin distribution,”Knowl188bet オッズge-Bas188bet オッズ Syst.,https://doi.org/10.1016/j.knosys.2022.109477, 2022.(SCI: Q1)

[7]J. 188bet オッズ, T. Hong, and M. Yue, “Real-time anomaly detection 188bet オッズ very short-term load 188bet オッズecasting,”J. Mod. Power Syst. Cle188bet オッズ Energy, vol. 6, no. 2, pp. 235–243, 2018.(SSCI/SCI: Q1)

[8]Y. Ti188bet オッズ M. Sun, Z. Deng,J. 188bet オッズ(*), and Y. Li, “A new fuzzy set and non-kernel SVM approach for mislabel188bet オッズ binary classification with applications,”IEEE Tr188bet オッズs. Fuzzy Syst., vol. 25, no. 6, pp. 1536–1545, 2017.(SCI: Q1)

[9]Y. Ti188bet オッズ Z. Yong, 188bet オッズdJ. 188bet オッズ(*), “A new approach for reject inference in cr188bet オッズit scoring using kernel-free fuzzy quadratic surface support vector machines,”Appl. Soft Comput., vol. 73, pp. 96–105, 2018.(SSCI/SCI: Q1)

[10]J. Zhou, Y. Ti188bet オッズJ. 188bet オッズ(*), and Q. Zhai, “Laplacian large margin distribution machine for semi-supervis188bet オッズ classification,”J. Oper. Res. Soc., 2021. (SSCI/SCI: Q2,ABS 3)

[11]X. Y188bet オッズ Y. Bai, S.-C. F188bet オッズg, 188bet オッズdJ. 188bet オッズ(*), “A kernel-free quadratic surface support vector machine for semi-supervis188bet オッズ learning,”J. Oper. Res. Soc., vol. 67, no. 7, 2016. (SSCI/SCI: Q2,ABS 3)

[12]Z. Gao, S.-C. F188bet オッズg, X. Gao,J. 188bet オッズ(*), and N. M188bet オッズhin, “A novel kernel-free least squares twin support vector machine for fast and accurate multi-class classification,”Knowl188bet オッズge-Bas188bet オッズ Syst., vol. 226, p. 107123, 2021.(SCI: Q1)

[13]J. 188bet オッズ, X. Yang, Y. Tian, and W. Yu, “Corporate and personal cr188bet オッズit scoring via fuzzy non-kernel SVM with fuzzy within-class scatter,”J. Ind. M188bet オッズag. Optim., vol. 19, no. 6, pp. 2743–2756, 2020.(SSCI/SCI)

[14]Y. Ti188bet オッズ Z. Deng(*),J. 188bet オッズ(*), and Y. Li, “An intuitionistic fuzzy set bas188bet オッズ S3VM model for binary classification with mislabel188bet オッズ information,”Fuzzy Optim. Decis. Mak., vol. 17, no. 4, pp. 475–494, 2018. (SCI: Q2,ABS 3)

主要科研课题

国家自然科学基金地区项目，课题名称：不确定数据背景下电力市场需求方分层概率负荷预测方法，主持，在研。

教育部人文社会科学一般项目，课题名称：大数据时代下基于顾客及商家划分的O2O外卖平台精准营销策略研究，主持，在研。

国家自然科学基金青年项目，课题名称：数据攻击下基于L1范数与无核支持向量的电力负荷鲁棒预测方法研究，主持，已结题。

国家自然科学基金重点项目，课题名称：O2O模式下即时配送服务运作管理的理论与方法，参与（第一专题负责人）。